医渡云携手清华打造医疗大数据中国标准 已为医院处理融合13亿次病历数据

　　自2013年起，国务院办公厅接连发布《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》、《国务院关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《“健康中国2030”规划纲要》等一系列重要文件，明确强调了“健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源”这个概念，重视医疗健康大数据的发展，使医疗大数据成为我国信息化发展步入深水区后的核心主题之一，受到了来自政界、学界、商界等多方的高度关注。

　　今年4月份国务院办公厅关于促进互联网+医疗健康发展意见的发布，标志着中国智慧医疗步入了黄金发展期。那么在“智慧医疗”这个新兴的专有医疗名词背后，人工智能技术是怎样与医疗相结合，又会给我们的社会带来哪些影响与改变？在这样的大时代和大背景下，清华大学自动化系和医渡云（北京）技术有限公司在北京宣布成立智慧自主医疗系统联合研究中心启动会并发布了医疗大数据相关课题，这标志着中国的医疗大数据智能应用又迈出重要一步。

　　据了解，智慧自主医疗系统联合研究中心将开展智慧自主医疗系统、共性技术与核心技术研究，包括医疗大数据智能应用，智能临床管理、智能真实世界疗效评价、智能辅助诊疗、智能药品临床试验管理、智能医保建模与决策支持等，力争占领智慧自主医疗系统学术前沿，促进中国卫生信息发展(300469,股吧)，推动健康医疗大数据智能应用。

　　研究中心已经计划在重疾科研、新药研发和医保药械3个领域开展重要研究，为国内医疗改革及科研发展提供助力，相关课题也正式启动，分别为《重大疾病生物样本数据库（BioDataBank）和科研平台》《基于真实世界数据和新一代人工智能技术的新药研发平台》《医保药械准入与定价的复杂性分析与预测平台》。

　　据清华大学自动化系副主任、研究中心主任范文慧介绍，在重疾科研方面，为广大医学科研工作者搭建生命科学的数据平台，协助科研工作者在提升工作效率、增强科研成果的产出方面做出努力；在新药研发方面，研究中心将为广大医药企业提供基于真实世界数据和智能技术的平台，有利于医药企业缩短新药研发的时间周期、节约新药研发的成本；在医保药械准入与定价方面，基于国家和各地区的疾病人群分布、患者疾病负担、医疗资源和行为分布和医保资金的状况，精细化仿真和预测各种药械进入医保和不同定价给整个医疗系统和患者带来的变化，为更经济有效的医疗社会福利决策提供了理论参考，既为企业在产品纳入医保范围提供技术支持，也为减轻患者的医疗费用支出成本做出贡献。

　　为了确保课题的开展，研究中心还特邀清华大学智能无人系统研究中心主任、国家新一代人工智能战略核心专家、原863、973首席科学家吴澄院士担任中心首席科学家，首席特邀顾问则是原863专家组组长、国际建模仿真学会终身成就奖获得者、国家新一代人工智能战略咨询委员会专家李伯虎院士，并在专项课题中邀请到两位院士顾问，即清华大学教授博导、国家杰出青年基金获得者、2009年教育部长江特聘教授、中国工程院院士戴琼海和医渡云首席数据科学顾问、美国国家科学院及港科院院士王永雄。

　　在发布会上，清华大学副校长郑力表示，研究中心建立的同时，还将开始医疗大数据相关课题，这直接使我们今天的平台，成为医学科研、临床、技术应用和产品研发等方面的一个重要的知识舞台，将为我国从一个医疗大国变成医疗强国做出贡献，这对于清华大学，对于医渡云，对于我国的医学事业，都是一件具有重要意义的事情。

　　国际欧亚科学院院士、中国科技体制改革研究会理事长、国际欧亚科学院中国中心副主席张景安认为，研究中心立足于清华大学深厚的学术功底、扎实的学术作风，并结合医渡云在健康大数据和人工智能方面积累的丰富行业经验和成果建立，相信一定会为我国医学的科研、应用和临床等方面贡献出一份力量。“相信这种学界、商界和技术界的跨界强强联合一定能够激发出新的活力，助力中国医学事业发展，成为提升医学学科建设的强劲发动机。”

　　中国卫生信息与健康医疗大数据学会副秘书长黄安鹏表示，研究中心成立的意义非比寻常，是为服务医改、为健康中国，新一代人工智能建设做出新的贡献。

　　作为研究中心副主任，医渡云首度技术官徐济铭表示，未来研究中心将深入开发人工智能在医学基础研究及临床的实际应用，用世界领先的技术和医学知识打造中国自主的智慧医疗，从而进一步惠及民生，让“人工智慧”服务于每一位医护人员和患者，探索人工智能+医疗的无限可能。在未来的工作中，医渡云将充分发挥在数据应用和处理方面的长处，为研究中心的工作提供全力支持和保障。