将人工智能应用于零售体验的20个最佳例子:看各大零售商如何玩转AI

2019-03-12 04:18来源:网络整理 阅读 : 127 次

[导读]多年来,基本的零售体验没有发生多大的变化,普通人购物的流程基本都是:走进一家实体店,寻找你想购买的产品,然后付钱走人。但人工智能有潜力彻底改变传统的零售体验,并通过个性化、自动化和提高效率将其提升到一个新的水平。而这一切都已经成为现实了!

将人工智能应用于零售体验的20个最佳例子:看各大零售商如何玩转AI

以下是人工智能可以改善零售体验的20个最好的例子。

1. 劳氏使用机器人来定位物品

在大型商场中弄清楚具体方位可能会很困难,但是劳氏(Lowes)创建了LoweBot来引导客户并帮助他们找到需要的物品。LoweBot会在商店里闲逛,主动询问顾客一些简单的问题,来为顾客提供一些帮助。机器人可以告知顾客什么样的产品摆放在哪一块以及如何达到的线路图,并与客户分享专业知识。LoweBots还可以监控库存,这样商店就知道哪些商品需要重新进货。

2. 沃尔格林使用人工智能跟踪流感传播

如果治疗不当,流感会让人患病,甚至致命。如果能够获取正确的信息,人们就可以采取行动来保持家人的健康。沃尔格林利用从8000多个地点的抗病毒处方数量中获取的数据来跟踪流感的传播。这个在线互动地图不仅帮助顾客了解他们所在地区流感的严重情况,还帮助沃尔格林在受流感影响严重地区储存更多与流感相关的产品。沃尔格林(Walgreens)是一家业绩出色的美国药店和零售连锁企业。

3. 丝芙兰通过人工智能帮助消费者轻松找到最适合的化妆品

走进丝芙兰(Sephora)专卖店,不用在脸上涂任何东西,就能找到完美的眼影。Color IQ可以扫描顾客的面部,并为购买粉底和遮瑕膏的顾客提供个性化的推荐,而Lip IQ则通过扫描顾客唇部帮助顾客找到最适合的唇膏颜色。对于那些经历过通过反复试色来找到完美色调的的消费者来说,这是极具吸引力的。

4. North Face帮助客户找到最合适的外套

不知道买什么样的外套?North Face可以帮上忙。该公司使用IBM Watson的认知计算技术来询问消费者穿这件外套的场合,以及穿这件外套时他们可能进行的活动。利用这些信息,North Face可以提供个性化的推荐,帮助客户找到适合自己活动的外套。

5. 内曼·马库斯使用人工智能进行视觉搜索

奢侈品百货公司内曼?马库斯(Neiman Marcus)使用人工智能让顾客更容易找到商品。“The Snap. Find. Shop. ”应用程序允许用户在户外看到自己喜欢产品时可以用手机拍摄下来,然后搜索内曼?马库斯的库存,找到相同或类似的物品。与使用模糊的搜索词来查找项目相比,照片通常可以找到非常相似的匹配项。

6. 塔可钟允许顾客过人工智能点餐

当你想吃玉米卷的时候,但是有没有时间排队购买,这时该怎么办?塔可钟(Taco Bell)是第一家允许顾客直接通过人工智能点餐的餐厅。塔可钟与Slack合作,让顾客可以很容易地发送短信下单或通过语音下单。这款机器人甚至可以完成定制和批量订购。机器人会在每一个订单下回复一些俏皮的评论。

7. 梅西百货的聊天机器人

你曾经是否有过这样的经历:走进一家百货公司,却不知道在哪里可以找到你想要的东西?梅西百货(Macy)的 On Call应用程序是为每个商店量身定制的聊天机器人。顾客在商店里打开这款应用,可以与人工智能机器人聊天,获得想购买商品的位置信息,或者查看是否有存货。机器人甚至可以检测客户是否感到沮丧,并提醒人工员工去帮助客户。

8. 沃尔玛部署机器人扫描货架

沃尔玛是世界上最大的零售商店之一,它计划使用机器人来帮助管理这些巨大的货架。沃尔玛正在其数十家门店测试货架扫描机器人。机器人扫描货架上缺少的物品、需要重新进货的物品或需要更改的价格标签。机器人解放了员工,让他们有更多的时间服务顾客。

9. ThredUp使用人工智能记住客户的喜好

网上寄售商店ThredUp最近发布了一款Goody Boxes,里面有许多根据每个顾客的风格量身定做的二手服饰。顾客留下了他们喜欢的商品,并退回他们不喜欢的商品。人工智能算法会记住每个客户的偏好,以便将来可以推荐更适合消费者喜好风格的服饰。对于客户来说,非订阅框比搜索单块更容易。

10. 亚马逊利用人工智能取代收银员

在亚马逊无人商店Amazon Go内,顾客可以走进商店,从货架上取下他们想要的东西,然后不用经过收银员买单就可以直接离开。店内的传感器和摄像头会追踪顾客购买的商品,并在顾客离开时对其亚马逊账户进行扣费。人工智能帮助创建一个快速和无缝的购物体验,免去了排队等待的痛苦。

11. 优衣库的人工智能读心术

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