百度灵医联合中山大学中山眼科中心举办PALM比赛 聚焦“病理性近视”

百度灵医联合中山大学中山眼科中心举办PALM比赛 聚焦“病理性近视”

推荐 2019-04-19 17:27:06

近日，国际顶级医疗影像会议ISBI在意大利威尼斯落下帷幕，百度旗下AI医疗品牌“百度灵医”携手中山大学中山眼科中心和维也纳医科大学，利用自身领先的算法技术以及在AI眼科领域积累的海量高质量标注数据优势，举办了PALM眼底彩照病理性近视挑战赛（PALM：Pathological Myopia detection from retinal images）。该挑战赛吸引了来自国内外的数百支优秀队伍参赛，旨在推动智能眼科学科的研究与建设，引领眼科人工智能行业的快速健康发展。

此次举办的PALM挑战赛，隶属于iChallenge挑战赛的一部分（iChallenge-PM）。主题围绕“病理性近视”，涵盖了疾病定性分类、关键结构定位分割、主要病灶检测分割等非常丰富全面的任务，目前在国际上尚无相关公开数据集。此次挑战赛的数据集由百度灵医与中山大学中山眼科中心强强联合发布，最大程度兼顾了数据的临床问题前瞻性、算法任务专业性以及性能评估平衡性。PALM数据集图像主要来自中山大学中山眼科中心张秀兰、张少冲教授团队。为了保障图片级疾病标签和像素级标注的精确性，该数据集首先由7名十年年资以上的眼底专业医生进行独立标注，最后再由至少1名更资深的上级医生进行最终审核确认。

参赛队伍“大咖”云集 345支队伍为PALM比赛打Call

从2月15日预选赛启动到4月1日预选赛结束，PALM吸引了来自全球范围内的知名眼科医学院（全美眼科第一的美国迈阿密大学Bascom Palmer眼科中心、约翰·霍普金斯大学医学院等）、高校（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、卡耐基梅隆大学、香港中文大学、清华大学等）和AI医疗领域的活跃企业（IBM、平安科技等）等共345支队伍参赛。通过预选赛的队伍在4月8日威尼斯现场挑战赛中更是“大展身手”， 展示了一场高手过招的“巅峰对决”。 遗憾的是，由于签证、日程冲突等因素，一些初赛成绩优异的参赛队伍（韩国VUNO公司等）未能如期参加威尼斯现场挑战赛。

在威尼斯现场挑战赛中，以平安科技和深圳大学为代表的中国企业和高校参赛积极性很高，取得的成绩相当亮眼。平安科技获得了PALM的总榜单冠军，深圳大学-英国诺丁汉大学联队Vistalab获得了第二名，比利时鲁汶大学KUL_VITO团队获得第三名。

成效第一 成绩第二 百度灵医致力通过大型比赛推动医学影像发展

纵观行业，在AI+医疗的技术命题中，医学影像是最基础的也是需求量最大的。在多个计算机视觉和医疗影像学术会议上，业界学者一致的观点是，高质量数据集是医学影像AI研究的关键壁垒。

面对当下眼科影像分析AI算法的开发面临的巨大挑战，百度于2018年启动iChallenge系列线上和线下比赛。iChallenge旨在分享大数量高质量的精细标注眼科影像数据，以加强不同研究人员之间的沟通，并促进AI算法在诊断和图像分析中的发展，已发展成为AI眼科影像分析比赛中最具影响力、最受关注的赛事，目前已经举办3项眼底彩照影像比赛。此次的PALM比赛也是线上比赛iChallenge-PM在ISBI会议上的线下“现场版本”。 据悉，ISBI是由IEEE信号处理协会(SPS)和IEEE生物医学工程协会(EMBS)共同发起的专门研究生物医学成像的国际学术会议。每年ISBI发起的竞赛，都会吸引全球各大高校和研究机构前来一决高下。

百度灵医举办此次PALM比赛，意味着相关领域内包括但不限于医学院、高校和企业的所有学者，都能免费自由地使用数据进行各类科研，而无需获得额外许可，这必将吸引大批学者投身这一有益普罗大众和政府公共健康的研究领域。本次比赛的成功举办，也体现了作为主办方的百度灵医在AI医疗影像领域的前沿地位及领先的生态资源储备。

事实上，业界对于此次比赛有着相当高评价。一方面，此次比赛优胜队伍结果表明，利用AI从眼底图判读病理性近视的准确率可媲美医学专家的水平，并且在眼底主要结构视盘的检测分割方面，AI技术也已经接近高水平医学专家。另一方面，PALM比赛结果不仅有助于帮政府、相关学者以及AI医疗器械监管部门等评估相关技术的最新进展和水平，更可以促进“医-学-企”的更好结合，明确行业进一步发展的趋势和方向。

搭建新医疗生态 百度灵医以AI之力为医疗领域赋能