智能医疗正在加深病人的焦虑

在这个时代，任何一项新事物的出现似乎都能引起人们的焦虑。

互联网带来的信息爆炸引发了知识焦虑；3点钟社区带来了区块链的热潮，点燃了众多经济人的焦虑；AI技术蓬勃发展，各种AI威胁论甚嚣尘上，也是大众焦虑情绪的表征。

AI+医疗无疑是一块大蛋糕，对此，大佬们干劲十足，但普通人却总是对其有一种既兴奋又不安的感觉，我们一方面知道科学技术是理性和人类文化的最高成就，另一方面又害怕科学技术会变成一种发展得超出人类控制的不道德的和无人性的工具。

比起来势汹汹的区块链，AI医疗看似“温和”，其实也在不断加剧人们的焦虑，尤其在医患二者之间，医生担心被取代，病人又何尝没有自己的焦虑呢？ 

焦虑从哪里来

智能相对论（aixdlun）分析师颜璇认为，理性的人们会从自身收入、成本（包括机会成本）、风险和社会认可四个角度去衡量医疗环境，而智能医疗为何会给病人带来焦虑，我们或许可以从这四个方面得到一些启示。

1.不患寡而患不均

医院里使用AI设备，其中的逻辑必然不是“方便病人”那么简单。因为即使拥有了高科技，民众还是能感觉到医生不愿或者是没时间和患者多说一些话。从某种程度来讲，AI医疗可能会使得看病更难，因为AI元素的注入，可能会让待价而沽的医院又多了一个筹码。

大医院本来就聚集了最好的医疗资源和医护人员，这也让病患对大医院的医疗环境趋之若鹜。就在去年5月，肿瘤医生的智能助手沃森的国内代理商——百洋智能科技曾透露，一年内将有150家三级综合医院（市级以上大医院及医学院校的附属医院）引进沃森。

提供AI设备，固然可以在一定程度上提高大医院里的诊疗和服务水平，但想要彻底解决我国医疗资源分布不均的问题，还是要让优质的医疗资源下沉，使基层医疗获得硬件支持，让医护人员自由选择医疗环境，吸引优质“软件”也就是医生资源进入基层或者二线医院。

但是，这里又有一个怪圈。那就是患者对基层医疗或二层医院的信任不高，不愿意去就诊，导致基层医疗机构或二层医院的收入较低，而低收益就会导致基层能够用来购入高级设备的资金受到限制，这就使得基层医疗硬件水平迟迟提升不了，“软件”就更不用提了。如此，基层就更加得不到患者的信任。

所以，患有小病和慢性病的大量患者并不会为医疗AI的长足进步感觉到欣喜，因为他们无力对医院作出制约，作为辅助工具的AI医疗也很难成为制约医院的力量，相反，AI反而会成为大医院提升医疗成本的工具和筹码，这与AI医疗“便民”的目的也是背道而驰的。

医疗资源的稀缺陷阱就如同“杂耍”，太多的“最后关头”让人们从一项紧要的应用转移到另一项紧要应用，从13年到17年上半年，AI医疗各领域共发生融资事件241起，医疗应用层的融资事件占比约36%，位居第一。这家AI医疗影像发展的好，后面马上会出现一大群人来跟风。企业们忙着在各个应用层大显身手，却忽略了当下最直接的问题和未来会出现的新问题。

这是企业隧道视野所引发的后果。摆脱不了AI医疗应用的管窥，未来肯定会出现AI资源分布不均而导致的城乡医疗环境更加两极化的问题。我们要设计有效的预警机制，让人们提早为未来做准备。若想让智能医疗的惠及范围持续扩大，就必须令基层医疗进入企业的隧道视野中去。

2.给人希望又让人失望

1美元的价值，在穷人眼里和富人眼里是不一样的。环境条件会影响富人对1美元的价值判断，当穷人在评估1美元的价值时，会用上大脑中内化的衡量标准，而不会依赖环境进行判断。

AI的价值在二者眼里也是不一样的。富人会通过各种技术求得永生，能否真正有效就是富人判断这项技术价值的标准。而对于穷人而言，根深蒂固的“看病贵”会影响他们对AI的价值判断。甚至于在普通人眼里，高科技就等于高价格。

穷人会焦虑是因为难以负担的医疗支出以及脑海中恒有的价值判断，而对于中产阶级而言，焦虑则是来源于希望。著名杂志《经济学人》曾在封面文章里称，中国总计2.25亿的中产阶级是“全球最焦虑的人”。国内中产家庭多为4+2+1的家庭模式，常年背负着上有四老需赡养、下有放开二胎需抚育、中有高额房车贷要还款等诸多经济压力。