附属肿瘤医院打造智慧医疗“孵化器”破解患者“就医难”

近日，复旦大学附属肿瘤医院与腾讯公司再推合作新举措，双方携手成立肿瘤专科AI大数据联合实验室。附属肿瘤医院院长郭小毛说：“医院将在AI大数据的技术支撑下，孵化多个体现肿瘤专科医院特色，应用于患者服务、临床诊治及医疗科研的智慧医疗项目，全面推进智慧医院建设”。

推出“电子就诊卡”，人工智能恵民效应显著

人工智能在医院可以做什么？“2017年，我院在全国首推基于电子就诊卡的全流程扫码就医服务模式。患者只需在微信上办理一张电子就诊卡，便能在‘掌间’实现精准预约、网上挂号、线上缴费、报告查询等多项功能。”附属肿瘤医院副院长吴炅介绍说，此举大大减少了患者排队等候时间。统计数据显示，截至2018年10月，已经有15万余名患者通过附属肿瘤医院官方微信公众号办理了电子就诊卡，覆盖全国32个省、自治区、直辖市的159个城市。目前，微信渠道日均挂号量已接近附属肿瘤医院门诊挂号总量30%。“一张电子就诊卡有效破解患者既往‘排队3小时、看病5分钟’的问题。在解决看病难的问题上，人工智能、大数据等新兴技术的确让我们看到了漂亮的‘成绩单’。”吴炅信心满满。

腾讯医疗健康团队在2017年就已“牵手”附属肿瘤医院，助力医院智慧化建设。自从合作以来，基于医院“电子就诊卡”平台，腾讯方面利用人工智能、大数据等能力，提供针对医院精准预约、用药助手、肿瘤智能问答等解决方案，助力“互联网+”医疗发展，方便患者、惠及患者的溢出效应极为显著。

以往，紧缺的优质医疗资源与疑难杂症如何相互匹配这一问题难求解，如今人工智能给出答案，并成为医院门诊管理的有效探索。附属肿瘤医院尝试利用人工智能来实现精准预约，目前已覆盖15种常见肿瘤疾病，疑难重症患者在人工智能帮助下，可找到最合适的专家，这一做法有效打击了“号贩子”，实现患者和专家的“精准匹配”，让那些真正需要“大牌”专家诊治的患者无需等候数周，“及时就诊、按需就诊”成为可实现的“理想”。如今，精准预约为每位患者平均节省了2.5小时的就诊时间，挂专家号的等待时间平均减少7.4天，到诊率提高7%，专家门诊效率平均提高3.5倍左右。

附属肿瘤医院门诊办公室主任董枫介绍说，自2018年3月起从医院头颈外科3位医生开始试点门诊精准预约，截至2018年12月17日，全院共有10个外科科室、76位医生、每周平均累计765个号源加入精准预约，服务患者总数近4万人。

除精准预约外，在腾讯方面提供的AI大数据能力支持下，附属肿瘤医院陆续上线用药助手、肿瘤智能问答等服务。其中，用药助手已具备42种常见肿瘤药品知识库，为复诊患者提供肿瘤药品的智能查询及药师监管下的智能用药指导服务，提升了患者服药的依从性，促进良好治疗效果的达成。肿瘤智能问答通过自然语言对话的方式向患者提供精准科普、康复提导、就医咨询等服务，每周服务上万复诊患者。近日，附属肿瘤医院微信服务号又上线了新功能——AI技术支撑的临床试验招募，促进临床研究受试者宣教和入组流程的优化，提高肿瘤治疗药物临床实验入组的效率，让有适应症的患者能更早地用上对症的药物。

瞄准“五大靶点”，扩大人工智能应用场景

随着人工智能技术的发展以及上海推进人工智能产业高地建设，附属肿瘤医院意识到智慧医院建设将迎来一个“风口”和更加广阔的平台。基于此，附属肿瘤医院与腾讯公司共建的AI大数据联合实验室“应运而生”。

AI大数据联合实验室的核心发展战略是以计算机人工智能和大数据技术为核心，瞄准大数据平台与自然语言处理、精准医疗、计算机视觉、肿瘤知识库、AI智能助手等五大“靶点”，涉及临床科研平台搭建、结构化病历与质控管理、高危人群肿瘤早筛、精准预约、患者随访管理等十大场景的具体应用。

据附属肿瘤医院信息中心主任王奕介绍，医疗大数据平台与自然语言处理是AI大数据联合实验室的基础平台，在医院已有临床数据中心和单病种科研数据库基础之上，实验室计划在2019年年中完成大数据和AI平台的搭建，提供高性能计算、GPU计算等资源和服务。精准医疗将依托医院精准医学中心，目前已经开展乳腺癌智能诊疗系统的前期设计和研发工作，预计2020年形成产品和成果，并将推广至更多肿瘤病种。应用计算机视觉技术进行医学影像识别，并与患者临床资料、医学知识库结合，达到精准诊断的目的，目前在乳腺钼靶精准诊断、超声智能装备研发、病理精准诊断方面处于全国领先地位。肿瘤知识库在精准医疗、智能诊断、患者精准宣教、智能医助等方面都有着重要作用，医院参与了由复旦大学刘雷教授领衔的十三五国家精准医学重点研发计划项目，致力于肿瘤临床指南自动结构化处理和知识库转换等领域，并取得了一定成绩。AI智能助手方面，已在精准预约、智能问答、用药助手、临床试验招募等场景取得一定进展，入选上海市首批十大人工智能应用场景。