一周AI大事盘点：搜狗推阿语AI主播，全自动物流中心10年才能实现

　　【天极网网络频道】过去的一周中AI领域都发生了哪些重大事件？AI应用范围又新增了哪些领域？行业大咖又发表了哪些不同的观点？今天就带你盘点过去一周(4月29日至5月5日)AI领域发生的热点门事件：

　　搜狗推首个讲阿拉伯语的AI新闻主播

　　4月30日消息，日前，搜狗与阿布扎比媒体集团达成合作，双方将联合推出全球首个阿拉伯语AI合成主播。据了解，阿拉伯语AI合成主播将应用于迪拜电视台有线频道及社交媒体端，用以播报时政新闻为主的栏目，并且能够通过面部表情与阿拉伯观众实现互动。

　　速评：2018年11月，搜狗与新华社联合发布了全球首个AI合成主播，帮助人类提高信息表达和传递的效率。此次搜狗与阿布扎比媒体集团间的合作，将AI的触角延伸到多个语种的信息领域。可以说，中国在人工智能技术领域具有一定的国际竞争力。

　　韩国研究员使用人工智能检测肾移植排斥反应

　　4月30日消息，韩国峨山医疗中心的研究人员开发了一种新方法，通过人工智能技术，能够更加准确快速地识别肾脏移植后的任何排斥反应。到目前为止，病理学家不得不分析从肾脏取得的病理切片。病理学家只能对部分切片进行分析，而无法对所有切片进行分析。为了解决这个问题，医院的Kim Nam-gook教授和Go Hyun-jung教授领导的研究小组开发了一种人工智能，可以读取肾脏移植手术后的病理组织切片并诊断抗体介导的免疫排斥反应。

　　该研究团队使用了2009年至2016年在峨山医疗中心接受手术的肾移植患者身上获得的200张真脏病理切片，来训练其人工智能系统，并使用了另外180张切片来验证其疗效。结果，与病理学家相比，该团队的系统的准确率达到了90%。

　　速评：据了解，如果医院怀疑手术后抗体介导的免疫排斥反应，他们会采集患者的肾脏组织，并使用特定的免疫染色技术计算肾小管周围毛细血管的数量。如果染色的毛细血管数量高于某一水平，患者极有可能患有肾移植排斥反应。到目前为止，病理学家不得不用肉眼分析数百个组织。然而，由于毛细血管太多，观察时间太长，有可能读数不准确。通过人工智能技术可以更加准确快速地识别肾脏移植后的任何排斥反应，使肾移植手术的成功率大大提升。

　　亚马逊: 全自动物流中心至少要等10年才能实现

　　5月2日消息，亚马逊物流网络的未来无疑将涉及人工智能和机器人技术，人工智能机器将在多大程度上完成大部分工作，却是一个悬而未决的问题。亚马逊机器人技术实施总监斯科特·安德森(Scott Anderson)日前表示，亚马逊仓库距离完全的端到端自动化至少需要十年的时间。安德森的说法强调了当前的自动化步伐，即使亚马逊仓库这种对机器人劳动力而言已经十分成熟的环境也是如此。

　　速评：当前，劳动力中的机器人主要精通特定的、可重复的任务。让机器人做其他事情需要进行成本高昂、耗费时间的重新编程。能够执行多种不同任务并在需要机器人查看和理解其周围环境的动态环境中操作的机器人仍然处于研究和实验试验的领域。所以，在亚马逊仓库和其他公司的物流中心，大部分劳动力仍然主要由人的双手完成，因为很难训练机器人看懂世界，并让机器人的夹具具备人类的灵活性。

　　IBM利用人工智能通过眼部扫描检测出青光眼

　　5月2日消息，青光眼通常发生在眼睛前部积聚液体，并且会对视神经造成破坏性的压力。青光眼可以造成一个人或失去多达40%的视力而毫无察觉。为此，IBM研究所和纽约大学的科学家在一篇论文中描述了一种使用人工智能技术在视网膜成像数据中来检测青光眼特征模式的技术，该技术成果将于晚些时候在温哥华的视觉和眼科研究协会上展出。