【首发】眼科人工智能企业致远慧图完成数千万元A轮融资

　　近日，国内领先的人工智能医疗影像企业北京致远慧图科技有限公司（简称“致远慧图”）向动脉网披露了最新的融资进展。本轮融资由丹麓资本领投，披露数额为数千万元民币，募集资金将用于眼科方向人工智能产品的研发与落地。

　　聚焦于眼疾的人工智能

　　致远慧图成立于2016年8月，这家由英特尔前高管和研究员联手创立的公司从建立之初就将眼科作为进军AI医疗的突破口。

　　“目前中国1.1亿的糖尿病患者中，糖网病患者大概有3000万。每个糖尿病患者的应有的平均检查频次为1~2次/年，这是一个巨大的医疗需求。我相信AI在这一领域中大有用武之地，所以创建了致远慧图。”创始人孙宇辉表示。

　　不仅仅是糖网病变，每年全国还有1.8亿高血压患者需要随访以便确认患者有无高血压眼底病变，2亿60岁以上的老年人需要筛查有无年龄相关性黄斑变性，超过4000万高度近视患者需要排除有无病理性近视。

　　与庞大的临床需求相对应的，是眼科医生极度匮乏的现状。全国范围内仅有3.2万名眼科医生，其中30%是五官科医生，而眼底疾病医生不足3000名，青光眼医生不足400名，且这些医生普遍集中于核心城市的核心医院。

　　每年数亿人次的客观筛查需求与数千名眼科医生，无论是在数量上，还是在地域分布上，都呈现出明显的不匹配。这种情况下，要么抑制这数亿人次的疾病筛查需求，导致今后的医疗负担越来越重；或者需要通过科技手段，数倍乃至数十倍提升医生的工作效率。显然，后者是人工智能展示自我的机会。

　　从辅助诊断到云平台的一站式解决方案

　　医疗是个系统工程，单独的一个软件对客户的意义有限，致远慧图的不仅提供医疗AI软件，而是提供解决各个医疗痛点的行业解决方案。经过两年多时间的研发及探索，致远慧图与多家顶级医院建立了合作科研关系。

　　具体而言，致远慧图可提供应用于糖尿病视网膜病变筛查的糖网筛查解决方案；应用于多种常见眼底病变筛查的眼科多病种筛查解决方案；用于提高眼科信息化水平的眼科PACS解决方案。整体解决方案具有高针对性，灵活性强的特点，可充分满足客户个性化需求。

　　糖网筛查解决方案以EyeWisdom?DSS软件为核心，该解决方案对糖尿病视网膜病变的检查敏感性可达90%以上，是致远慧图公司最为成熟的解决方案。

　　眼科多病种筛查解决方案以EyeWisdom?MCS软件为核心，能够根据患者的眼底彩照，发现被检查者视网膜血管异常、视神经异常、黄斑异常，从阅片到获得结果仅需10秒。

　　眼科PACS解决方案能够实现眼科多种医学影像/测量设备间的互联互通，能够让眼科医生更好的管理患者的图文资料，以便提升医疗效率，减少医疗纠纷。同时眼科PACS还支持远程诊断功能。

　　病灶识别与定量分析彰显临床价值

　　提到AI在医学影像上的应用，大多数人的第一反应是AI诊断，但致远慧图的产品除了诊断外，还能够完成病灶识别及病灶定量分析。这样的尝试或许能为临床医生带来更多的临床应用价值。

　　AI计算机视觉技术主要有四个方向：一是图像分类，即根据图像做出疾病诊断；二是图像识别，能够在医学图像上自动识别图像中的病灶或感兴趣区；三是图像分割，能够自动勾画病灶或感兴趣区范围；四是是图像检索及追踪。

　　受AI底层算法的限制，虽然AI软件能够根据医学影像做出诊断，但是，AI软件无法告诉医生所做出诊断的依据。在其他行业，只要AI的决策大致准确，AI决策缺乏可解释性的缺陷未必有多大影响，但在严谨的医疗领域，缺乏可解释性是一个无法回避的问题。因为医疗是如此严肃，去相信一个缺乏可解释性的医学诊断总让医生觉得缺乏安全感。针对AI软件这一缺陷，致远慧图公司在图像识别技术上面做了大量工作，终于能够从一定程度上解决AI诊断结论缺乏可解释性这一行业难点。

　　此外，对于医生而言，做出定性诊断并不意味着诊断工作的结束，除了定性诊断，有时候还需要做定量测量。致远慧图的图像识别及图像分割技术，能够精细的在图像上识别病灶，并勾描画病灶范围，自动计算病灶的面积与体积。通过定量技术，AI软件的应用范围就可以从诊断延伸至疗效评价和预后评价。

　　“在技术上，我们把诊断从定性诊断延展到定量分析；在产品上，我们从卖软件升级到为客户提供整体解决方案。医疗消费不是冲动消费，只有真正为客户创造价值的产品才有生命力。”孙宇辉如是说。

　　未来可期