一周AI大事盘点：中国AI专利超过美国，IBM未经许可用照片训练AI

　　【天极网网络频道】过去的一周中AI领域都发生了哪些重大事件？AI应用范围又新增了哪些领域？行业大咖又发表了哪些不同的观点？今天就带你盘点过去一周(3月11日至3月15日)AI领域发生的热点门事件：

　　日媒：中国人工智能专利排名超过美国

　　3月11日消息，据《日经亚洲评论》报道，中国企业过去3年在“日经人工智能专利50强”榜单上异军突起，超越了美国同行。在2016年至2018年期间，人工智能专利数量进入前50名的中国企业达19家，数量上增加了一倍多。虽然，美国企业仍然占据前三，但前50名中只有12家公司，低于上一次的19家。

　　在国内企业中，百度申请了1522件专利，从第11名上升至第4名。国家电网公司专利数量为1173项，排名第6。腾讯专利总数为766项，从第20上升至第8位。中国在电子商务、数据搜索和语言处理等领域的人工智能专利的影响力日益增强。其中，图像处理技术的申请数量尤为强劲，专利达到16000件，是美国申请数量的4倍多。

　　速评：从20世纪80年代到2016年，美国在人工智能领域一直处于领先位置，但是在2015年，中国在该领域的专利数量就已经超越了美国。可以说，中国人工智能的发展潜力是非常巨大的，正因为如此，在人工智能这股风潮下，国内众多企业纷纷紧跟时代发展潮流，通过对人工智能的不断研究与探索，在其各自领域上都取得了不错的成绩。在2019年全国两会期间，人工智能第三次被写入政府工作报告，可见政府对人工智能技术的关切与重视，相信，随着人工智能在国家发展中的战略程度不断提升，中国人工智能在技术与商业化应用上将取得更大进展。

　　美国西北大学推出心脏杂音AI筛查算法

　　3月11日消息，美国西北大学医学院布鲁姆(Bluhm)心血管研究所宣布，将在Eko心脏监测平台的一项新研究中率先利用人工智能算法筛查心脏杂音。该研究旨在证明Eko的数字听诊器和人工智能算法可以精准地解释心音，以帮助医务人员能够更准确的用数字听诊器筛查病理性心脏杂音和瓣膜性心脏病。

　　速评：据了解，心脏杂音是指除心音和额外心音之外，由心室壁、瓣膜或血管壁振动产生的异常声音，由于杂音的不同特性，它对某些心脏病的诊断具有重要意义。通常情况下，听诊器可以判别大多数的心脏杂音，但是不能确定是病理性杂音还是生理性杂音，需要通过其他的心脏彩超辅助检查确定。再加上可能产生的人工误差，还会导致误诊延误病情。基于人工智能算法的数字听诊器将更有利于提高临床诊疗率，可以说，人工智能在医疗领域发挥的作用是巨大的。

　　教育部：推动在中小学阶段设置人工智能相关课程

　　3月13日消息，教育部日前公布了《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，要点包括：1、完成义务教育阶段学生信息素养评价指标体系和评估模型设计，开展对2万名中小学生信息素养测评;2、推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育;3、推动大数据，虚拟现实，人工智能等新技术在教育教学中的深入应用;4、编制“中国智能教育发展方案”，与联合国教科文组织联合举办国际人工智能与教育大会。

　　速评：近年来，世界各国都将发展人工智能作为提升竞争力的重大战略，力争抢占技术制高点。在各项政策引导下，我国人工智能教育也呈现出蓬勃发展之势。不少高校纷纷开设人工智能专业，在基础教育领域，人工智能教育也不断得到重视，毫无疑问未来是属于人工智能的时代。

　　IBM被指未经许可使用大量照片训练AI

　　3月13日消息，据外媒报道，IBM被指未经个人用户批准擅自利用海量个人照片对图像识别系统进行训练。 报道称，IBM从网络相册Flickr上拍摄了近100万张个人照片，用来训练人脸识别程序。IBM回应称，照片数据库只能由经过验证的研究人员访问，而且只包括网络上可公开获取的图像。 并且，用户个人可以选择退出这个数据库。